林逸將主機通了電,這款英偉達主機的功耗將會非常嚇人,不過林逸已經事先跟酒店打好招呼,約定將單獨支付今后的電費,公司當然也是盡量滿足客戶的要求,在確定林逸是為了運行個人服務器才用電而不是用來種植某些非法植物之后也是欣然應允。
林逸給主機外接了顯示器和鼠標鍵盤,開機然后用存有自己逸語言的硬盤開始給主機寫入整個編程語言環境。
整個編程環境可以當做操作系統使用,在目前的存儲算法下也是高達200G以上,其容量和復雜程度超越了所有編程語言和操作系統,而且這已經是在自身擁有極其完美精簡無冗余的極致而且自身具有壓縮算法的情況下才這樣。
林逸已經打算目前并不推出這款無敵的工具,而是準備用它建立自己的軟件優勢,他打算將其模塊算法拆分,分別推出壓縮、數據庫、游戲引擎、操作系統、工業軟件、人工智能服務等等工具,來一舉打破西方的壟斷,雖然進行拆分后會大大降低單個應用的運行效率,畢竟他們本來是相輔相成的,但這樣也會對其他同類應用形成降維打擊的代差。
當然他自己的主機上會單獨運行整套逸語言。
現在他要做的就是喚醒逸語言人工智能模塊,創造出一個真正的人工智能。
林逸在融合的時候感悟到,在經典電子計算機領域即使算法再極致,也是無法誕生真正的強人工智能的。
雖然他的逸語言智能模塊已經是標準人工智能的極致,但也只有運行了包含量子計算模塊的計算機才能算得上真正的人工智能。
不過現在,雖然無法創造真正的人工智能,這依然可以無限接近強人工智能,因為這畢竟是真正的強人工智能的代碼,只不過在經典計算機上做了調整,只不過比強人工智能差了一點。
這一點也是億點,是不可能跨過的鴻溝,具體表現為,缺乏了強人工智能的創造性,就好像一個擁有正常智力的正常人,雖然可以理解復雜邏輯和語義,但是卻沒有想象力和創造了,有的只是超越普通人無數倍的算力。
但也比現在的人工智障強無數倍了,畢竟它是真正能理解語言和指令的,而不是在煉丹爐中被煉制出來的神經網絡深度學習。
后者原理可以理解為根據一套邏輯算法,讓人工智能做判斷,然后指出他的對錯,這樣機器的識別率會越來越高。
強人工智能是人類腦力的解放,可以通過實驗發現物理原理,可以創造藝術甚至產生情感,而類強人工智能不可以。
舉個例子,如果下令人工智能制造引擎,強人工智能有可能制造出人類未發現的反重力引擎,而類強人工智能只能根據現有原理碰撞設計制造出傳統的引擎,這樣的設計仍然可以碾壓人類頂尖科學家工程師的技術成果,但仍然不能與前者相比。
但即便這樣,類強人工智能仍然可以大幅節省人類的腦力勞動,人類可以只承擔發明創造的角色,而讓人工智能來承擔設計模擬制造產品,由于人工智能的算力,會花費更段時間創造出比人類集合腦力制造出來的更優秀的產品。
而且說句老實話,現今人類基礎科學已經停滯很久了,人類這幾十年來高速發展很多的其實都是在吃老本,很多行業比如聲學甚至可以說比幾十年前毫無寸進。
這么看來,其實類強人工智能某種程度上已經可以稱得上是最頂尖的工程師了。
林逸很期待它能帶給自己的東西。
林逸將用它替自己承擔枯燥而乏味的非開創性重復腦力勞動,比如讓人工智能學習電路設計然后設計出最先進的傳統硅芯片。
或者讓他學習先進材料學工程學物理化學等等知識,然后研制先進的航空發動機、光刻機等等,計算設計出圖紙,然后林逸在小宇宙中進行生成測試,再采集數據反饋給人工智能進行優化,待到設計完美后用小宇宙生成出完美精度的成品。
這樣雖然不能對世界頂級同類產品形成代差級碾壓,不會是開創性的科技產品。但由于人工智能的高效和完美設計,仍然能設計出毫無爭議的世界第一,確保絕對的優勢。
不過這些是以后的計劃了,現在提這些還為時尚早,林逸也沒有足夠的資金啟動這個項目,用小宇宙制造出實驗工程機倒是可以接受,大規模生產肯定是不現實的。
這必須一步步建立實業,打造一整個體系工廠,擴大產業鏈和疏通建立渠道。
林逸甩了甩頭,現在腦子有大量想法想要實施,腦子里亂成一團,他將這些想法強行壓在腦后。
隨著時間的推移,林逸的刷機已經進入尾聲了,最終屏幕陷入沉寂出現了一個命令行終端。
這也是逸語言最直接的地方,沒有圖形界面,純粹靠代碼工作,林逸也沒有制作專門的圖形界面,純粹沒有必要。擁有智能核心的編程語言交互自然不會那么原始。
林逸輸入了人工智能核心的啟動密鑰,沒有這個代碼,人工智能是不可能被喚醒的。
隨著回車鍵敲下,一行行代碼翻涌而出,屏幕的反光透射著林逸眼睛里。
他深吸一口氣,此刻的心情無比激動,這是人類歷史第一個“強人工智能”??!現在就在自己的眼前,怎能不激動,他迫不及待想要和人工智能進行交流。
林逸在代碼行輸入你好。
沒有反應。
過了很久,屏幕上也出現了“你好”二子。
來了!
林逸輸入“你好嗎?”
屏幕也彈出了“你好嗎”
林逸并沒有覺得這是系統宕機了或者代碼錯誤出現了人工智障。
他知道這是人工智能的學習過程,就像出生嬰兒一樣,他的大腦單純得像一張白紙,有一個建立認知的過程,他們最開始的行為就是開始模仿。