江大是一所歷史悠久的211、985名校，生源選自全國近千萬考生中最優秀的一批，歷史上又不乏杰出校友，但像陳然這樣，被老師當面稱呼為大佬的，卻是絕無僅有。

　　大佬是什么？

　　是一個領域說一不二，掌握最大話語權的人。

　　人工智能現在多火爆就不說了，這么牛逼的人物，居然是本校大一新生？

　　顛覆認知了好嗎！

　　有人在校園論壇上傳視頻，意外被一幫女生攻占了評論區，話題迅速被帶歪了。

　　“哇，是校草！”

　　“太優秀了，又帥又學霸。”

　　“從今天開始，他就是我的男神，男神啊！”

　　“貼主還活著嗎？再來個視頻吧。”

　　“我們要求不高，帥照也行。”

　　這特么的，說好的圍觀大佬呢，你們是來看帥哥的嗎？

　　鬧哄哄的評論區，男生們都插不上嘴，心情就更不說了，反正復雜得很……

　　不得以，貼主只能另開爐灶，這回他長記性了，純文字介紹始末，不帶一張照片，靈機一動，他還用陳然的名字搜索論文，知網上一篇沒有，國外卻意外的找到幾十篇！

　　貼主細心的整理了脈絡，剛開始陳然的名字零星出現在一些國際期刊，還通常是論文二三作，談不上什么研究成果。

　　但不久，陳然署名一作的論文逐年增加，從較為邊緣的《知識系統》，到二區《機器學習研究雜志》，最多的還是發表在一區《國際計算機視覺雜志》、《IEEE模式分析與機器智能匯刊》、《AI》、《TPAMI》……

　　羅列到最后，貼主都要崩潰了，陳然這架式，國際頂刊都成了后花園，想發就發……

　　一幫本科生點開論文鏈接，看到居然是英文原版，一個個都淚目了，特么的看不懂啊！

　　“英語好的同學幫忙翻譯一下。”

　　“要什么人翻，機翻機翻！”

　　“對哦！”大家如夢初醒，很快有人把一篇機器翻譯的文本放到帖子下面，結果一個個看得呲牙咧嘴，代碼就不說了，論文上的數學公式看符號都認識，但是一運算……

　　這是什么鬼？！

　　“數院的學長在嗎？求翻譯！”

　　“同求人工智能學長，他這個論文什么水平？”

　　“別的我不知道，就大家在看的這篇……”專業相關的一位學長，忍不住淚流滿面，“我要是能寫出來，還考什么研，可以直接保了。”

　　“窒息！”

　　“窒息+1！”

　　“學渣表示瑟瑟發抖。”

　　“大佬，請收下我的膝蓋！”

　　“啥也不說了，膜拜！”

　　“你們注意到沒，發表論文的實驗室……在‘黑科’旗下？”

　　一石激起千層浪！

　　這年月，黑科還有人不知道？

　　大科學家陳辛知、溫莎投資創建的頂級學術機構，世界第一專利集團，一個十多萬人的龐大科研團體，在涉足的任何領域，無不代表全球最頂尖的技術水平！

　　沒有百里挑一的能耐，擠破頭都擠不進黑科！

　　在這樣一個牛逼到爆的科技巨頭，并且是人才濟濟的實驗室占據論文一作，實力要超凡到什么程度？

　　難怪被老師叫做大佬，不能不服。

　　“有點不對勁。”忽然有人發現了矛盾，“論文發表時間是3年前，陳然多大？”

　　“……”評論區靜了一下，對啊，那個時候該干嘛，上中學？

　　“十五歲發表論文，還是研究生水平？離譜了哦！”

　　“莫非，此陳然非彼陳然？”

　　“哎喲媽呀，差點就跪了，還好能站起來。”

　　“可是……陳然真的很妖孽啊。”有同學百思不得其解，“很多人知道，他大一就能發SCI一區，總要有個過程吧，沒有人天生這么牛逼啊！”

　　“而且，你們注意到沒有？”又有人說，“李教授是新上任的大牛，趙院長還特地過來給他站臺、樹立威信，可整件事，他沒有斥責陳然一句，反而讓李教授偃旗息鼓，你們不覺得奇怪嗎？”

　　“媽耶，讓你們這么一說，還真是不對勁！”

　　“我感覺陳然來頭好大！”

　　“細思極恐！”

　　“有內幕……”

　　華國時間的傍晚，鷹醬的古歌大腦研究小組正是上班時間，有人也注意到了陳然最近的論文，或者說，他們已經關注“黑科”很久了，曾經還試圖聯系過陳然。

　　大多數神經網絡論文，比如像拍照小臉、一鍵P圖、機器翻譯等等，只是應用層面發掘功能，而陳然解決的卻是神經網絡的規模、參數、結構等根本問題，影響不可同日而語。

　　“他絕對是一個天才！”這個小組的組長說道：“我太想認識他了！”

　　“你要失望了，他是個隱形人。”某個同事聳了聳肩，“就像黑科很少參加學術活動，他沒有流出一張照片，不理會任何人發給他的郵件。”

　　“從來沒有嗎？”

　　“從來沒有。”

　　“這樣……”組長認真想了想，“或許，我可以試試給他發一封郵件？”

　　“以深度學習之父的名義？！”同事十分驚訝，至于嗎，眼前的人誰？Hinton！

　　“你沒看出來嗎？”Hinton豁達的笑了笑，“陳然改良深度學習的全部成果，基線網絡CR-Net都可以實現，而且簡單、快捷、方便，這是一個偉大的平臺。”

　　“你的意思是說，他在打造AI生態圈？”不像Hinton專注于學術研究，同事卻瞬間警惕起來，“大家都用CR-Net，這會加強他的影響力和話語權，對古歌可不是好消息。”

　　“不不不，別大驚小怪。”Hinton仿佛知道他在想什么，“在涉及機器認知的領域，比如自然語言、圖像理解，深度學習并沒有很好的解決辦法，我們需要聰明的頭腦……”

　　“哈哈，你是對的。”同事也笑了起來，CR-Net雖然可以簡化很多工作，但剩下的問題仍然巨大，至于認知智能，讓電腦擁有匹敵人類的智力……

　　目前的研究發現，人腦有860億神經元，每個神經元平均有上千個突觸連接，相當于百萬億連接（或者說參數）的神經網絡，簡直是一個天文數字，超算也負擔不起。[1]

　　和核聚變一樣，人工智能一直有個傳統笑話，強智能永遠還需30年……

　　正常情況下，這種認知并沒有錯。

　　但在黑科的實驗室，陳然的工作已經遠遠超過了論文披露的程度！

　　陳然回寢室的時候，陸少英正在自習，這家伙一看到他，就跳了起來，“說！你到底是什么人？來地球有何目的？”

　　“逗逼！”陳然無語，直接給他一個白眼，“又發什么神經？”

　　“嘿嘿……”陸少英指著電腦屏幕道：“你自己看！”

　　鼠標點開上面的貼子，將論壇上的各種評論盡收眼底，陳然卻是面無表情，果然課堂上隨口一句應答，被人扒了底掉，以他的頭腦，這件事早在預料之中。

　　對，他是故意的。

　　“14、5歲就能發論文，還是從黑科的實驗室……”陸少英嘿嘿一笑，擠眉弄眼，“說吧，這到底是怎么回事？晚交待不如早交待哦。”

　　“想知道？”陳然嘴角一扯，“喊爸爸。”

　　“你妹……”陸少英差點噎死，“不說拉倒！”

　　剛打發了陸少英，陳然就接到一個電話，溫莎打來的，“明天記得回來，參加下午的集團例會。”

　　集團總部設在江城黑科科學院，離得不遠，陳然簡單應了一聲，“好。”

　　溫莎笑了笑，“中午在家里吃飯，有大事跟你說。”

　　“大事？”陳然心中一動，“硬件有進展了？”

　　其實有輔腦的知識儲備，陳然完全可以復現強智能神經網絡代碼，通過數據訓練、參數調整，以及監督學習，讓它產生智能。

　　但更關鍵的是硬件，適合神經網絡運行的芯片，必須重新設計。

　　“等你回來就知道了。”溫莎卻賣了個關子，沒有多說。