早上起來，陳然習(xí)慣性坐在電腦前，瀏覽幾個學(xué)術(shù)網(wǎng)站。

　　就一個領(lǐng)域的專業(yè)知識而言，最前沿的信息來自學(xué)術(shù)會議，大佬云集，智慧的火花交流碰撞，新穎的概念層出不窮。

　　論文成文要晚半年，量大管飽，但要有足夠的分辨能力，一般只有少數(shù)具備研究和應(yīng)用的價值。

　　專業(yè)知識產(chǎn)生的流程，基本是學(xué)術(shù)研究在前、接著技術(shù)應(yīng)用、最后寫進(jìn)教材。

　　比如深度學(xué)習(xí)，2006年發(fā)表論文，2010年在ImageNet競賽異軍突起，2016年AlphaGo讓它名聲大噪，確定廣闊前景，2017年編入中學(xué)教材，最晚。

　　其實，有輔腦儲備的未來知識，陳然不可能從論文中汲取養(yǎng)份，他了解前沿信息，只是為了不像貿(mào)然解決千禧難題一樣，太過超前和驚世駭俗。

　　室友比你更優(yōu)秀，還比你還更努力，怎么辦？

　　陸少英覺得就像龜兔賽跑，拼的是毅力，哪怕注定贏不了，也要輸?shù)煤每袋c兒……

　　陸少英也十分勤奮，一大早就爬了起來，注意到陳然最近在寫的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)細(xì)分和動態(tài)路由》，他先沾光、一睹為快了。

　　AI領(lǐng)域當(dāng)前使用最廣泛的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有分層提取特征的學(xué)習(xí)能力，在計算機(jī)視覺和語音識別方面都能取得最好的性能，缺點是運算量巨大，遷移學(xué)習(xí)能力差，池化層也丟失了大量信息。

　　在這篇論文中，陳然提出了一種全新的深度學(xué)習(xí)模型，將許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)集合在一個網(wǎng)絡(luò)中，全面模擬人腦的思維能力。

　　不談其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度，陸少英簡直無法想象，“這么龐大的運算量，服務(wù)器根本帶不動吧？”

　　陳然的眼睛看著電腦屏幕，頭也不抬，“這就不是我的事了……再說了，這個主要是復(fù)雜結(jié)構(gòu)難以實現(xiàn)，運算量卻沒你想象的高，知道為什么嗎？”

　　陳然隨口一問，也沒認(rèn)真，但陸少英發(fā)現(xiàn)，自己還是被難住了……

　　見他答不上來，陳然也沒勉強，而是認(rèn)真解釋，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同結(jié)構(gòu)，比如卷積、池化、LSTM單元……都是為了提取特征，不過層數(shù)少的話，預(yù)測效果差，層數(shù)一多，又容易丟失信息。”

　　“但如果將網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)功能化，數(shù)據(jù)通過路由算法給相應(yīng)的結(jié)構(gòu)單元處理，運算不需要現(xiàn)在的神經(jīng)絡(luò)一樣整層參與，反而會更少。”

　　“動態(tài)的由每個單元提取特征？”陸少英吃了一驚，他聽說過類似的膠囊網(wǎng)絡(luò)，但還是覺得……這種操作更騷！

　　“當(dāng)然。”陳然舉了個例子，“整個網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)信息都可以保留。比如圖像中精確的目標(biāo)位置、旋轉(zhuǎn)、厚度、傾斜、大小等，又或者語音的語氣、情緒、音調(diào)……”

　　“能區(qū)分、比對所有特征？”陸少英瞪大眼睛，又追問了一句，“豈不是說，機(jī)器學(xué)習(xí)的效果會更細(xì)致，更好？”

　　“答對了！”陳然淡淡一笑，“相當(dāng)于用少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)到更強的效果。”

　　“你妹……真是太強了！”陸少英簡直淚流滿面，虧他還把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)個寶，這尼瑪馬上可以掃進(jìn)垃圾堆了，“大佬就是大佬，牛逼！”

　　“服不服？”

　　陸少英豎起拇指，“服！”

　　“喊爸爸！”

　　“……”

　　到了該吃早飯的時候，兩人去了食堂。

　　同學(xué)們并不經(jīng)常登陸校園論壇，走在路上，偶爾有人注目，陳然沒感覺到明顯的變化。

　　好吧，他從小自帶聚光，也無從分辨就是了。

　　買了稀飯饅頭，剛坐下，便有一個高壯的學(xué)長端著盤子走過來，后面還跟著李舒涵，學(xué)長笑著道：“然哥，早上好！今天蠻巧啊？”

　　陳然示意兩人坐下，向陸少英介紹道：“這位是錢斌學(xué)長，碩士在讀。李舒涵，你見過的，實驗室的新助理。”

　　介紹陸少英的時候，李舒涵嘻嘻一笑，吐了吐舌頭，“好巧！”

　　巧什么呀，陸少英心里跟明鏡似的，實驗室助理就是打雜，一般女孩兒哪看得上，絕對是沖著陳然去的。

　　讓人家美女從教室追到實驗室……

　　長得帥真特么不一樣！

　　陸少英想想自己，母胎單身19年，忽然感覺好心塞。

　　計算機(jī)專業(yè)，女生向來是稀缺資源，何況美女？機(jī)會難得，錢斌又沒什么眼力，不斷找李舒涵尬聊。

　　李舒涵都煩死了，這要是被男神誤會了怎么辦？靈機(jī)一動，軟軟的送上一枚釘子，“學(xué)長年紀(jì)更大，為什么管陳然叫哥啊？”

　　“咳咳……”

　　你以為我想？錢斌差點嗆死，“嗯，這個么，學(xué)無先后，達(dá)者為師嘛。”

　　陳然就是個妖孽，你知道嗎？

　　雖然是本科生，但是專業(yè)水平各種越級吊打，實驗室地位比我還高……

　　哎，太丟碩士的人了，錢斌也心塞……

　　吃完飯，陸少英忽然對陳然道：“你們實驗室……我能不能參觀一下？”

　　那么牛逼到爆的論文，只有黑科才能研究出來吧？陸少英不是一般的向往。

　　這個要求既不合情，也不合理，陳然本來是可以拒絕的，但想了想，陳然同意了，“好啊。”

　　幾人搭乘校園電車來到彩虹山下，這里一棟16層大樓，基本全是江大計算機(jī)系的校企合研項目。

　　電梯到了8樓，迎面就是實驗室，一眼望去，內(nèi)部墻壁、地板，包括桌椅、電子設(shè)備全是白色簡約風(fēng)格，亮堂，窗明幾凈，科技感爆棚。

　　門牌黑科?太昊實驗室，幾個黑體大字并無任何特異之處，但“黑科”的前綴卻可以讓任何人不敢輕視，甚至肅然起敬。

　　這個名字就代表先進(jìn)，被譽為科研界的標(biāo)桿，新技術(shù)的領(lǐng)航者。

　　根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織公布的全球?qū)＠暾埮琶诳茡碛袑＠倲?shù)55.8萬件，世界第一，同時每年申請數(shù)量1.8萬件，等于第2名到第10名申請數(shù)量的總和！

　　在黑科涉足的領(lǐng)域，如果哪個公司不用向它繳納專利費，只能說明一點，這個公司水準(zhǔn)不夠，最多只是個二三流，不可能是行業(yè)霸主，更不可能是跨國巨頭。

　　陳然帶頭走過去，透明玻璃的自動感應(yīng)門向兩側(cè)滑開，響起女性電子音，“陳然，您好！歡迎回來。”

　　“錢斌，您好！歡迎回來。”

　　等到陸少英和李舒涵，警報響起，“嗚！”

　　“警告，發(fā)現(xiàn)入侵！”

　　“警告，發(fā)現(xiàn)入……”

　　高分唄的噪聲，吵得耳朵生疼，陳然趕緊命令，“閉嘴！”

　　實驗室立刻安靜，陳然道：“誰挑的告警音？換了吧。”

　　“哦，好！”實驗室還有幾個碩博，見陳然帶陌生人進(jìn)來，卻和錢斌一樣沒說什么，導(dǎo)師不在，陳然就是老大啊！

　　“剛才是人臉識別……和語音控制？”李舒涵來也是第一次來，側(cè)頭問陳然。

　　“人臉識別算什么？厲害得是我們的人機(jī)交互系統(tǒng)！”錢斌忍不住炫耀，“語音識別小意思。來，太昊，放首歌！”

　　“你好，錢斌！”與常見人造語音的機(jī)械、電子感完全不同，一個富有磁性，極度悅耳的男聲響起，“請問想聽什么？”

　　“嗯？等等，讓我想想……”錢斌本來是有一段旋律的，可被李舒涵水汪汪的大眼睛一望，頓時心慌慌想不起來，好半天，吭嗤一句，“不記得了……太昊，先來首小老鼠！”

　　歡快的兒歌響起，“小老鼠，上燈臺，偷油吃，下不來，叫媽媽，媽媽不在，骨碌骨碌滾下來……”